


A | 在CES展览的一角,有一套国际象棋。

B | 而就是这么与AI八竿子打不着边的他,竟能从数万人中杀出一条血路,直接斩获全国第20强。它看起来有点适得其反,既不象高科技产品,也不象人们容易接受。

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△《动动脖子》项目作者,彭铭裕如此的反转,还要从彭铭裕当保安那段时间说起。

D | 当时,他刷抖音时被各种抖音特效给吸引注了,下班后便开始自己琢磨怎么做特效。来吧,这是CES。

E | 比国际象棋更吸引人的东西有一万种。工作人员展示了这种产品,称之为Square-off。你猜对了。随着一点点的经验积累,也让彭铭裕从小白新手走到了高级特效师。而最直接的收获,便是副业收入比他做保安还要高;于是乎,彭铭裕索性决定辞职回家全职做抖音特效。

F | 但由于他在做特效的时候需要长期坐在电脑前面,颈椎经常会酸痛,用彭铭裕的话来说就是“每次做完特效一动脖子就啪啪响”。是国际象棋。但令人惊讶的是,棋盘上的棋子可以自己移动,就像《哈利波特》中的巫师国际象棋。图片来源:哈利波特和哲人石,事实上,棋子是由下机械手控制,并由磁力移动。

G | 不过有一次他在做游戏特效时,无意间发现这类体感游戏其实是可以缓解颈椎酸痛;又恰逢看到这个AI大赛,于是便决定参加搏一把。彭铭裕做的产品叫做《动动脖子》,是一款纯网页端双人体感健康游戏平台,不用下载、不用注册,点开网页就能玩。

H | 在Top 20决赛的路演现场,彭铭裕便现场展示了具体玩法:

I | 家人、朋友甚至陌生人都可以控制对方的棋局,只要他们与移动应用程序合作。

J | 图片来源:在广场后面,一个聪明的棋盘,是一个来自印度的团队。最初的想法是为视障人士制作一个象棋游戏,因为手机和电脑屏幕对他们来说太难使用,而在真正的棋盘上,他们可以打长途,甚至参加一些比赛。

K | 后来,Square-off把这个想法付诸实践,让更多的人享受象棋的原汁原味,而不是通过互联网。不得不说,AI,真的立了大功。2016年,他们发起了一场关于Kickstarter的群众募捐活动,最终产生了“广场效应”。如此有趣且励志的一幕,便发生在TRAE AI创造力大会上;而彭铭裕所用的AI,正是TRAE。

L | 你可以随时在家里开始游戏。值得一提的是,这个路演,仅仅是创造力大会的一环,现场便已经是水泄不通之势,来感受一下这个feel:
之所以会如此,是因为除了彭铭裕之外,现场还有太多有趣的选手和项目(共计3.7万人报名,从1.4W个作品挑选出Top 20):有上天的、有入地的、有造梦的、有古籍的、有音乐的、有亲子的……先简单剧透一下比赛最终成绩:第一名:《词元开物》,获30万元奖金;第二名:《动作帧MotionFrame》,获25万元奖金(亚军20万奖金+5万社会公益奖奖金);第三名:《开源太空·卫星守望者》,获10万元奖金。不在身边的家人和朋友通过移动应用程序控制棋子。这个棋盘和普通的棋盘似乎没有什么不同。真正的秘密就在于内部,操纵器控制磁头,拉动磁性棋盘移动。他们设计了一个程序来防止棋子互相碰撞。平方有很多用途。颁奖嘉宾更是重磅,歌手、Vibe Coder胡彦斌,影视飓风创始人Tim,宇树科技创始人 CEO/CTO 王兴兴(线上),还有教主楼天城等等。

M | 最简单的是一个人使用棋盘,对手使用移动应用控制,而不是周围的亲友在空中打架。

N | 他们还可以使用国际象棋服务,让不知名的网友也可以谈判国际象棋技能。

o | 更神奇的是与人工智能的较量,就像高洁与阿尔法的较量一样,你可以不断挑战自己的极限,训练技能,共有20种难度。Square-off不便宜,有369美元和449美元的版本。

p | 虽然你可以享受自动移动的魔力,但对大多数人来说,买一个普通的国际象棋可能更经济。胡彦斌和Tim不仅亲自给彭铭裕颁了奖,还在现场体验了一波《动动脖子》:
热闹,真的太热闹了。而且在热闹的背后,这场创造力大赛不仅把“人人皆可创作”体现得淋漓尽致,更重要的是让人感受到了有技术、有实力,更有温度的AI。高中生拿走了25万元大奖那么接下来,我们就来具体看下分别拿下冠、亚、季军的项目,“创造力值”到底几何。冠军:让Token走进硬件里拿下本届TRAE AI创造力大会冠军的团队,他们直接盯上了AI Coding至今一个很明显的断点:软件现在可以用说的做出来,那硬件怎么办?
△《词元开物》项目团队,杨振宇、郑仲鹏和鹿诚龙《词元开物》的三名成员分别是杨振宇、郑仲鹏和鹿诚龙,他们都是全职创业者,一个主攻硬件,一个负责工业设计,一个做软件研发和产品落地。从Square Off的广告中,他们对智能棋盘的定位也是粉丝们享受的礼物。三个人在深圳科创学院认识后,都希望让一个没有电子、嵌入式经验的人,也能像Vibe Coding一样,只说一句自己想要什么,就把一件真正的硬件做出来。于是,他们做了一套AI硬件IDE,再配上一台桌面PCB雕刻机。比如你输入一句“给我做一个音乐键盘”,AI会先和你确认需求,再生成PRD、选择元器件、梳理引脚连接;接着自动生成代码,完成编译、烧录和仿真。确认方案能跑以后,它还能继续做PCB Layout、自动布线并生成加工文件,最后直接发给桌面机器,把电路板雕出来。初赛时,这条链路便已经跑通,但它更像一个“条件都对时能工作的Demo”。真正的变化发生在复赛。团队没有继续关起门来加功能,而是把产品直接扔给真实用户,在青少年挑战营、启航营等活动里提供软件、打板和现场支持,累计接触约500名用户。结果问题一下全冒了出来……有人不会选开发板,有人的元件资料缺引脚,有人仿真能跑、实物却接不上,还有人换一台电脑,编译环境直接崩掉。

q | 于是复赛阶段,他们开始死磕一件事,就是让AI生成的答案真的能拿去制造。元件信息不完整,就让系统停下来要求补充,避免AI猜;编译失败,要继续判断是代码、依赖还是开发板配置的问题;真实用户遇到Bug,则通过Sentry记录现场,再让TRAE读取报错上下文、定位根因并直接修复,有时候甚至省掉了人手动描述Bug这一步。最密集的一轮,他们连续近5天、每天14小时高强度开发,提交了361次Git,终于让真实用户把整套流程顺利跑完。

r | 硬件本身也在继续重做。到了决赛现场,新一代PCB机器的尺寸和重量已经缩减超过50%,加入自动找平、一次装夹加工PCB正反面等功能,还和软件做了数字孪生联动:电脑上生成完板子,可以直接控制机器加工,同时看到实时状态。8月初,他们又把这套东西带进一场青少年黑客松,一群高中生用8天时间完成了各自的硬件作品。现场展示中,还有一对母女想亲手做硬件送给别人当礼物。这大概也是“词元开物”这个名字最直观的解释——让AI里的词元(Token),最后真的变成一件能摸得到的东西。除此之外,在颁奖现场,Tim还用一双轮滑鞋演示了《词元开物》,让气球人表演了一波劈叉:
△《动作帧》项目作者之一,Kyle他和队友(小粥)都来自广东中山,也都喜欢打羽毛球,虽然二人都想把球给打好,但请教练着实是太贵了。他们实际问过,一小时教练课360元,再加100元场地费,而Kyle当时兜里只剩200块。而且就算有教练在旁边提醒“不转体”、“击球点太低”,下场之后还是容易照旧,因为打球的人很难看到自己。
s | 于是今年7月11日晚,Kyle建起工程,想做一个能真正看着自己打球的AI教练。初赛时,动作帧还只是个能识别挥拍、给出建议的Demo。不过到了复赛,Kyle一度想搞多机位、三维重建和机构专业版,写了几天后发现方向跑偏,索性把代码全部封存。随后三天,他泡在羽毛球基地,跟着教练和球员反复拍摄、校准动作。导师又追问“用户凭什么相信AI”,他干脆重新找专业教练,把标准动作和常见错误都拍下来,让AI的判断有真实样本可对照。最终,复赛版串起了iPhone、Apple Watch和AirPods:手机负责逐帧分析肘角、击球点和挥拍速度,手表采集动作和心率,耳机则在组间休息时直接把问题说给你听;整套系统还加入12节课程、100套训练方法和110种常见错误示例。
开发上,Kyle负责定方向、做取舍和真机验证,TRAE负责把想清楚的需求变成代码。软件需要上百张动作配图时,TRAE几个小时就批量生成完成;一次实测发现9个问题后,又在2小时54分钟内完成修复、编译和逐项验证。一个月后,《动作帧》甚至直接通过Apple审核正式上架;在决赛现场,Kyle说产品上线10天已经冲到热门榜第22名!
季军:父子兵,齐上阵拿到这次AI大赛季军的选手,是一对父子,他们直接把项目做到了太空。
△《开源太空·卫星守望者》项目作者,谭谈和其初二儿子这个项目名为《开源太空·卫星守望者》,父亲叫做谭谈,已经40岁。此前他一直在互联网大厂做解决方案,被“毕业”后才在今年进入航天行业;他的搭档更特别,是还在读初中的儿子波波。父子俩一个负责整体规划和开发,一个负责搜集卫星资料、模型,顺便充当老爸的产品经理。刚进入航天行业时,谭谈就发现,这个领域的专业软件门槛很高。于是在7月7日报名比赛时,他给自己定了个挺硬核的目标:借TRAE做一套卫星态势感知和任务仿真软件。第二天,他直接用自然语言把系统目标、数据源和技术方案讲给TRAE,让它先生成完整开发任务书,再交给TRAE继续往下写。第一次完整跑完开发任务只用了4个多小时,项目空间里的代码已经做到1.63GB。之后父子俩再一边测试、一边往回扔问题,解决3D贴图、模型兼容、服务器部署等问题,三天后就有了初赛版本。但那时候,它还主要停留在看卫星,也就是把真实轨道数据放到3D地球上,显示卫星此刻在哪、接下来往哪飞。
而到了复赛阶段,谭谈开始让它真正管卫星。新版本不仅加入国产AOE轨道数据和更多卫星3D模型,还做出了一个虚拟的“TREA-01”卫星任务中心。用户可以给卫星安排遥感任务,AI自动计算合适的任务窗口;遇到太空碎片接近,还会触发预警,生成躲避方案,再把整个任务过程回放出来。甚至还加了第一视角驾驶舱——屏幕上的视角直接来到卫星旁边,看着脚下地球明暗交替,体验“自己就是一颗卫星”。

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复赛开发也一路在改。7月24日晋级后,谭谈先修Bug、补数据库同步,随后几天又让TRAE生成新的测运控开发文档,继续加入遥感任务编排、AI任务规划、报告导出和任务回放。有些原本计划好的方案实际效果不好,比如卫星避障的表现形式,他也直接舍掉重来。到了决赛现场,父子俩把分工说得更直白:爸爸是“架构师+码农”,儿子负责搜资料、挑毛病,再时不时塞进去几个新点子。

u | 而谭谈真正想做的,其实还不止这一个软件。

v | 他希望比赛结束后把这些能力逐步开源,让更多人能用更低的门槛接触航天软件、理解卫星,甚至一起参与完善这套“开源太空”体系。还有直接造梦的还有一组选手,干脆把做梦做成了一款App。梦迹DreamTrace项目的队长李一璇还是一名大学生。她做这个产品,起因就是自己曾梦见去看偶像演唱会,不仅拿到亲签,还一起合了影。醒来以后兴奋劲还在,梦里的细节却会一点点消失,她便一直想做个能把梦保存下来的工具。
到了这次比赛,她和21岁的队友组了个“梦里啥都有”队。

w | 李一璇在现场开玩笑总结两人的分工:“我负责做梦,他负责帮我把梦做成。”初赛时,梦迹还只是一个以页面展示为主的Demo。到了复赛,在TRAE的辅助下,团队把后端和数据能力补齐,又把AI解梦、AI画梦、现实关联、梦境故事等能力串了起来。用户刚醒来,可以直接用语音把梦说下来;之后AI能把文字重新画出来,也能把一段时间里的梦境和现实经历放到一起找线索,甚至继续生成小说和绘本。
最后这些梦还能被发到社区。相比点赞,梦迹专门设计了一个更有意思的按钮——“也梦到过”。一个本来醒来几分钟就可能消失的梦,就这样被记录下来,还能找到另一个做过相似梦的人。不得不说,这些项目真的太有创意、太有意思了。为什么TRAE能让人人都编程?在看完前面这些选手和项目后,我们不难发现他们身上的一个共同点——地质系学生、刚下岗的UI设计师、高中生,甚至那位自称“文盲”的前保安……这里面相当一部分人,过去压根就不属于传统意义上的程序员群体。但他们最后拿出来的,又都不只是几张能看的Demo。他们都是拿着TRAE,有人做出了能上真机跑的地质建模工具、有人把产品送进了App Store,还有人已经开始找真实用户测试。而这事在当下能发生,或多或少也离不开TRAE这两年本身的变化。2025年初刚上线时,它还更接近一款AI IDE,AI主要待在开发环境里帮人写代码、改代码。半年后SOLO出现,事情开始有了明显变化——用户只需要给出一个目标,AI就可以继续往下拆任务、读项目、调用工具,再一步步把事情做完。此时,TRAE解决的已经不只是“这段代码怎么写”,而是“这个东西怎么做出来”。再加上Skills、Rules、MCP、自定义智能体、Plan和Spec这些能力逐步补齐,现在很多开发任务已经变成,你只需要把想法和约束讲清楚,AI自己规划、调用工具、修改文件、跑命令,再把结果交回来验收。所以回头看这段演进,值得注意的其实不是名字换了几次、入口多了几个,而是把原本需要人亲手完成的开发步骤,一点点交给AI。

x | 当然,这并不意味着做产品突然变简单了。只是以前最先卡住人的,往往是“我不会写”;现在真正难的,越来越变成“我到底要做什么”、“哪里做得不对”、“接下来该怎么改”。换句话说,代码这道门槛正在往后退,对问题的理解、判断和取舍,反而被推到了更前面。AI比赛,现在不能只拼技术了这也是看完整场比赛之后,一个很明显的感受。AI Coding发展到今天,单纯“帮你写一段代码”已经越来越接近基础能力。真正拉开作品差距的,开始往代码之前移动。《词元开物》团队首先得知道现在AI时代的硬件底缺什么;Kyle得真的花钱问过羽毛球教练,才知道一个高中生想获得专业指导有多贵;李一璇想把自己做过的梦里的故事继续延续下去……这些问题,AI自己不会凭空发现。等问题找到了,接下来才轮到怎么把需求拆清楚、怎么判断AI做得对不对、出了Bug怎么测、方向跑偏了敢不敢把已经写好的东西推倒重来。也因此,回头看这届比赛,技术依然决定一个产品能不能跑起来,但创造力开始更多决定它为什么值得被做出来。所以未来未必人人都要成为程序员。但一个老师可以给自己的学生做工具,一个家长可以围绕孩子的需求做应用,一个普通人也可以因为生活里某个反复折磨自己的小问题,临时给自己“造”一件软件。当制造软件的能力开始下放,真正稀缺的东西,反而重新回到了人身上——你有没有认真生活,有没有发现那个值得解决的问题,又愿不愿意真的动手把它解决。这大概也是3.7万人跑来参加这场比赛,最值得关注的地方。所以,你有什么一直想做、但过去觉得“我又不会编程”的点子吗?不妨,来TRAE一下。

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Published on:17:30:33